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──写人-技术有关经济议论文关于福建省技术的经济效应相关论文

文章作者:u乐娱乐_优乐pt_优乐平台_优乐娱乐平台 | 时间:2016-09-16 00:17 | 来源: u乐娱乐_优乐pt_优乐平台_优乐娱乐平台_原创

(2)测算.应用Frontier(4.1)软件,得到模型的最大似然估计(见表1)和福建省技术效率水平(见表2).

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i等于1,2,Λ,N;N等于5

摘要文章首先通过前沿生产函数来研究福建省的技术效率水平,显示福建省的技术效率水平在逐渐提高.随后选取时间序列数据,对福建省的区P和技术效率水平,做关系检验,表明技术效率促进经济的增长,对两者作回归分析,显示短期内技术能刺激经济的增长,但长期过程经济增长的影响会逐渐减小.

三、经济发展与技术效率的关系

此文是一篇技术论文范文,技术有关论文范文,与福建省技术的经济效应相关函授毕业论文。适合不知如何写技术及效率及经济方面的经济学专业大学硕士和本科毕业论文以及技术类开题报告范文和职称论文的作为写作参考文献资料下载。

技术有关论文范文列的二阶差分是平稳的⑤.

2.技术效率的测算.

t等于1,2,Λ,T;T等于10

中图分类号F204文献标识码A

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关键词技术效率经济增长检验效应分析

表明在5水平下接受第二假设,第一假设,即技术效率水平的提高带来经济的增长.进一步分析技术经济增长的效应,建立如下回归模型

1.技术效率的研究.随机前沿生产函数是Aigner,Lovell和Schmidt(1977)以及Meeusen和VandenBroeck(1977)提出来的①②.该模型起初并没有处理综列数据的能力,但是Battese和Coelli在1992年提出了一个综列数据的随机前沿生产函数模型,使该模型处理跨时间段的数据成为可能,极大提升了应用范围③.笔者在借鉴Battese和Coelli(1992)的模型的基础上,使用灵活的超越对数(Translog)生产函数④,建立测算福建省技术效率的随机前沿生产函数模型,具体如下

一、引言

本篇论文网址

福建省来说技术效率在滞后一年内对经济表现出正相关,有递减的趋势,说明技术在短期内的确能促进经济的增长,但没有持续性,对未来经济增长的作用逐渐减弱.要保持经济的增长就应当技术的更新,缩短技术更替的周期,加大技术的投入.

进一步验证是经济增长带来技术效率水平的提高技术效率水平的提高带来经济的增长,则就需要关系检验来验证.

式(1)中,i为各样本的排列序号,t为时期序号,β0为截距项βx、βk,为待估计的参数.式(2)中,εit代表第一个公式中的误差项,由两部分组成一是表示噪声的系统随机误差γitiidN(0,σγ2);二是表示技术无效的非负随机误差uitiidN(0,σu2).式(3)中,TEit表示样本中第i个城市第t年度的技术效率水平.在公式(4)和(5)中,βt描述了时间因素对uit的影响.η是待估计的参数,用来技术效率变化率的大小.式(6)中,待估计的参数γ表示随机扰动项中技术非效率所占的比例.如果γ等于0,则σu2等于0,也就是说样本中不存在着非效率状态,此时,使用最小二乘法(OLS)即可有关分析.,就说明样本中一定存在着技术非效率,此时,使用随机前沿技术(SFA)就显得十分必要.

1nPit等于β0βK1nKitβL1nLitεit(1)

二、技术效率的研究、测算

科学技术是第一生产力,其中的技术效率重要,区经济的发展同样需要技术的推动.区经济的协调和可持续发展就需要经济和技术的相互推动,经济和技术的则能说明区发展的均衡,符合国家的发展战略.这就涉及到经济发展,经济发展受到技术效率多大的影响,影响,都需进一步研究.笔者研究的是福建省的经济发展,选取历年的经济发展数据,技术效率和经济发展关系的研究.

文章编号10044914(2016)1224202

vitiidN(0,σ)

利用上述的前沿生产函数模型计算的福建省技术效率和P数据计算技术效率变化率(RTE)和P变化率(RP),计算如下

uitiidN(0,σu2)

εit等于νituit(2);TEit等于exp(uit)(3);uit等于βtui(4);

分析技术效率和经济的具体关系,需建立技术效率和经济的回归模型,这就要检验序列的稳定性和关系.用时间序列回归分析首先要检验序列的稳定性.笔者利用单位根检验ADF的方法来验证序列的单整阶数,非平稳序列,还得继续检验其一阶差分甚至二阶差分的稳定性,表明其RP序列是平稳的,RTE序

(1)数据说明.笔者选择了福建省级作为样本,时间跨度为19782016年共32个年度的相关数据,数据来自于福建省统计年鉴(2016年),所取的三个指标为P为区的生产总值、K为区按行业分城镇固定资产投资、L为区的年末从业人员.

(3)分析.r值为0.9864(表1),且通过了极大似然检验,较高的估计值说明公式(1)中的误差项有着十分明显的复合结构,因此使用SFA技术是十分必要的;η参数为0.0077(表1),即时间因素对误差的影响将以递增的速率下降,这说明,福建省所面临的随机因素将随着时间的推移加速下降;从总体(表1)来看,福建省这32年的平均技术效率水平为0.99582206,说明福建省充分发挥现有的技术水平,投入要素使用效率较高,实际产出与前沿生产面的距离较小,福建省的经济增长选择从内部挖掘潜力的集约式增长,避免过分依靠增加投入的外延式的增长的模式取得一定的成效;从各年度来看(图1),全省的技术效率都呈现出一种稳步上升的趋势,这说明在经济发展过程中,投入要素的使用效率在逐年提高,实际产出与前沿面的距离在缩小.

1nRPt等于c(1)c(k)1nRTEtkεt,其中,k为滞后期,RPt为P变化率,RTEtk为技术效率水平变化率,εt为误差项,回归如下

──写人-技术有关经济议论文关于福建省技术的经济效应相关论文
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